散点气泡图.
Bubble Chart
散点气泡图相对于普通的散点图，使用气泡代替散点图中的点后，可以多展示一个维度，通常以气泡的面积代表该点的数量大小。
01何时使用
- 散点图可以展示大量的数据，通常用于回归分析与探索两个变量的相关性。
- 散点气泡图通常只展示有限个数据，主要探索变量之间的相关性，基本不会用于回归分析，例如:
统计分析
和散点图相比
散点图可以展示大量的数据，通常用于回归分析与探索两个变量的相关性。
散点气泡图通常只展示有限个数据，主要探索变量之间的相关性，基本不会用于回归分析，例如:
暴力和财产犯罪率之间的关系。更大的泡沫表明州居民处于或低于贫困线的比例更高。
组成成分
- 在散点图和气泡图中，x 轴和 y 轴值必须是数值。
- X 轴值通常是解释性变量（原因）。
- Y 轴值通常是响应变量（结果）。
- 气泡图是散点图的扩展，气泡的半径是第二个响应变量，代表数据点的相对量值。
- 如果数据差别大，气泡的面积大小可以是相对大小比较，不一定要严格按比例，以免过大或过小
02建议与注意
数据分析的过程中常用的图形，看懂此类图一般需要懂一点 统计学/概率论 的基础知识。 统计分析的可视化一般是在分析的过程中当做 分析工具，或在学术领域内交流使用。 统计分析图形很少直接面向普通用户，通常普通用户只去看分析后的最终结论，所以一般更注重 精确性，不太注重交互效果。
03工具代码
- AnyChart
- amCharts
- Google Charts
- jChartFX
- JSCharting
- Online Chart Tool
- Python Graph Gallery
- ZingChart
- Sales and Profit Analysis, For Last Quarter - FusionCharts
- Best sportsmen training data - AnyChart
- 基础教程 (Excel)
- 基础教程 (Power BI)
- 动态气泡图教程 (Power BI)
- 基础教程 (Tableau)
- 基础教程 (QlikView)
- 官方实例-基础气泡图 (ECharts)
- 官方实例-可选择范围查看的气泡图 (ECharts)
- 官方实例-复刻Hans Rosling的动态气泡图 (ECharts)
- 官方实例-带文本的气泡图 (AntV)
- 基础气泡图 (D3)
- 基础教程 (matplotlib)
- 基础教程 (gglpot2)
- 在线制作气泡图
04相关文章
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- Antv墨者学院. (n.d). 气泡图 - AntV.
- Data Viz Project. (n.d.). Bubble Chart | Data Viz Project.
- McCandless, D. (2016). The Hollywood In$ider.
- Column Five. (2015). Data Visualization 101: Bubble Charts. Column Five
- McCandless, D. (2018). World’s Biggest Data Breaches & Hacks.
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- BBC. (2010). Hans Rosling's 200 Countries, 200 Years, 4 Minutes - The Joy of Stats - BBC Four.
- 邹熳云, 王亚赛. (2018). 我们用18个行业的平均工资，估算了新个税法对工资单的影响.
- Ashkenas, J., Bloch, M., Carter, S. and Cox, A. (2012). The Facebook Offering: How It Compares.
- Science Museum Group. (n.d.). Photographic print: LM Descent Monitoring Chart, Apollo Mission 10 | Science Museum Group Collection.
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- Echarts team. (n.d.). AQI指数.
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- ggplot2 team. (n.d.). Points — geom_point.
- Gapminder. (2018). Gapminder Tools.
- 镝次元数据传媒实验室. (2017). 气泡图——比散点图更懂你的心 | 图表家族#13. .